广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室开放课题

2023年度项目指南

　　本开放课题面向数据科学与技术在国家整体需求与广东省重大需求的领域和方向，以统计学、数学、计算机科学为支撑，旨在发展多方向交叉应用研究，促进利用数据科学的思维和方法在多应用领域中取得突破性成果。

　　一、科学目标

　　本开放课题面向数据科学与技术，拟通过数学、生物学、医学、经济学、金融学、社会学、管理学等多学科的交叉融合，在多领域取得突破，产生一批国际一流或国内领先的新发现、新原理；攻克一批具有重大价值或解决关键核心问题的新技术、新方法；培养一支在全省具备影响力的研究队伍，提升科学研究和技术创新能力。

　　二、核心科学问题

　　本实验室开放课题，围绕以下三个具体科学问题展开研究：

　　（一）高维异质多模态数据处理及健康大数据

　　（二）基于数值代数与优化的数据处理方法及金融风险管理

　　（三）云边协同数据处理技术及智慧城市

　　三、2023年度资助的研究方向

　　围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，2023年度拟资助的申请课题，研究方向如下：

Ø 有限算力下，研究模型与数据深度融合的快速智能求解机制，设计基于人工智能方法的自适应全局优化算法

Ø 寻求高精度的非线性模型表达方法，研究高维复杂非线性模型的降阶方法与特征提取技术

Ø 多源异构数据的统计建模

Ø 高维异质图像数据的统计建模

Ø 基于多模态的癌症辅助化疗疗效预测

Ø 数据驱动的智能场景感知与理解

Ø 食品组学与生物信息学

Ø 环境和景观因子与生物多样性方向

Ø 认知博弈与机器学习

Ø 体育竞赛科学的新范式:博弈论、行为科学与人工智能

　　四、课题遴选的基本原则

      （一）课题应紧密围绕核心科学问题，探索性强、选题新颖、具有较好的前期研究基础。

      （二）鼓励探索与人民健康、公共安全、生态环境等重大瓶颈问题相关的研究。

      （三）优先资助对经济和产业发生有重大影响、具有应用前景的研究课题。

      （四）重点资助具有良好研究基础和前期积累、对总体科学目标有直接贡献的研究课题。

　　五、2023年度资助计划

　　2023年度拟资助课题8项，资助费用约为5万元/项，资助期限为1-2年。

　　六、申请要求及注意事项

　　（一）申请条件

　　开放课题申请人应当具备以下条件：

　　1.具有承担基础研究课题的经历；

　　2.具有中级及以上专业技术职务（职称）。

　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位人员不得作为申请人进行申请。

　　（二）申请注意事项

　　申请人和依托单位应当认真阅读并执行本课题指南、以及在申请过程中本实验室发布的相关规定与要求。

　　1.本开放课题无纸化申请。申请书提交时间为2023年10月23日-11月6日，提交方式：irads@uic.edu.cn。

　　（1）申请人应当按照本指南附件格式要求填写和提交电子申请书及附件材料。

　　（2）申请人应根据本指南公开的拟解决的科学问题和资助研究方向，自行拟定课题名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。

　　（3）申请书中的资助类别统一填报为开放课题，以合作方式开展研究的合作研究单位不得超过2个。

　　（4）申请人在申请书“立项依据与研究内容”部分，应当首先明确说明申请符合本指南中的资助研究方向，以及对解决本指南规定的核心科学问题、实现总体科学目标的贡献。

　　2.其他注意事项

　　（1）为实现总体科学目标，获得资助的课题负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定。

　　（2）为加强课题的学术交流，促进课题间合作，本实验室将每年举办一次课题年度进展学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会，获资助课题负责人有义务参加上述学术交流活动。

　　3.开放课题咨询方式：

　　广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室

　　联系电话：0756-3677146